Lúmen Arc
Equipes de pesquisa usando workstations para IA
O que dizem nossos clientes

Pesquisadores e equipes que passaram pela Lúmen Arc

Depoimentos reais de pessoas que usaram nossa assessoria para tomar decisões mais informadas sobre hardware para IA.

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120+
Consultorias realizadas
4,8
Avaliação média (de 5)
18+
Organizações atendidas
3+
Anos de atividade
Depoimentos

O que nossos clientes dizem

MR
Mariana Ribeiro
Pesquisadora de NLP · São Paulo, SP

"Eu estava confusa entre comprar uma RTX 4090 ou tentar importar uma A100. A sessão de consultoria clarificou exatamente por que uma era melhor para fine-tuning e a outra para inferência de produção. O documento entregue foi suficiente para passar para o financeiro da universidade aprovar a compra."

Maio de 2025 · Build Individual
TC
Thiago Cavalcante
Diretor de tecnologia · Estúdio de VFX · Recife, PE

"Contratei o Plano de Frota para padronizar 8 estações do nosso estúdio. A parte mais valiosa foi o plano de upgrades faseados — conseguimos distribuir o custo ao longo de dois anos sem comprometer a produção. Processo foi mais lento do que esperava, mas a entrega foi sólida."

Abril de 2025 · Frota de Estúdio
LF
Lucas Ferreira
Pesquisador de visão computacional · Fortaleza, CE

"Eu estava tentando entender se valia importar uma RTX Ada diretamente ou comprar uma versão disponível aqui. A Lúmen Arc explicou a diferença real de desempenho nos meus modelos de detecção de objetos e o impacto da garantia. Acabei tomando uma decisão que nunca tomaria sozinho."

Maio de 2025 · Build Individual
PS
Patricia Souza
Coordenadora de laboratório · UFPE · Recife, PE

"Usamos o Programa de Padronização para definir um padrão para 22 workstations do nosso laboratório. O processo foi bem estruturado — começou com um questionário detalhado que nos forçou a pensar em coisas que não tínhamos considerado, como custo de energia e espaço físico por posto."

Março de 2025 · Lab. Padronizado
RA
Renata Almeida
ML Engineer · Startup de IA · Belo Horizonte, MG

"Precisávamos de uma máquina para experimentação local antes de subir para cloud. A consultoria foi direta e o documento final estava bem formatado — deu para passar direto para o fornecedor. O único ponto de atenção foi que o prazo de entrega foi um dia além do combinado."

Maio de 2025 · Build Individual
GM
Gustavo Menezes
Supervisor de TI · Instituto de Pesquisa · Natal, RN

"O ponto que mais valorizei foi a imparcialidade. Em outras situações, a recomendação vinha de quem vendia a peça. Aqui, o raciocínio foi explicitamente desvinculado de fornecedor — e isso facilitou muito a justificativa interna para o comitê de compras do instituto."

Abril de 2025 · Lab. Padronizado
Estudos de caso

Contextos reais, resultados concretos

Laboratório universitário de NLP — padronização de 22 postos

Programa de Padronização · Março–Abril de 2025

Desafio

O laboratório tinha 22 máquinas com configurações díspares — diferentes gerações de GPU, sistemas de armazenamento incompatíveis e uma política de compra que não considerava manutenção futura. A equipe de TI não conseguia manter consistência entre os postos.

Abordagem

Mapeamos os workloads reais de cada grupo de pesquisa dentro do laboratório, identificamos os requisitos mínimos compartilhados e definimos um padrão de configuração com dois níveis — padrão e avançado — que cobria 100% dos casos de uso documentados.

Resultado

O laboratório adquiriu 14 máquinas no padrão definido, com estimativa de 18 meses para completar a frota. A documentação entregue foi usada como insumo para o processo licitatório da universidade, o que acelerou a aprovação orçamentária.

Duração: 5 semanas

"O documento virou referência interna — qualquer pessoa nova no departamento consegue entender as escolhas que foram feitas."

Estúdio de VFX — padronização de frota para geração com IA

Plano de Frota · Fevereiro–Março de 2025

Desafio

Um estúdio com 9 artistas estava integrando ferramentas de geração de imagem e vídeo com IA ao seu pipeline. As máquinas existentes não tinham memória de GPU suficiente, mas o orçamento não permitia renovação completa da frota de uma vez.

Abordagem

Identificamos quais postos precisavam de upgrade imediato — as máquinas usadas para geração pesada — e quais poderiam aguardar. Definimos um padrão de upgrade por fases, com especificações idênticas para facilitar manutenção e drivers compartilhados.

Resultado

O estúdio fez upgrades em 5 máquinas prioritárias no primeiro mês e planejou as 4 restantes para 12 meses depois. A padronização reduziu o tempo de setup de novas máquinas de 2 dias para algumas horas, segundo o gestor de TI.

Duração: 2 semanas

"Finalmente temos um critério técnico para justificar compras — não só 'a máquina está lenta'."

Pesquisadora individual — primeira workstation dedicada para IA

Build Individual · Maio de 2025

Desafio

Uma pesquisadora de pós-graduação em NLP precisava de uma máquina para fine-tuning de modelos de linguagem com orçamento de R$ 12.000. Estava confusa entre diferentes gerações de GPU e não sabia se o orçamento era suficiente para seus workloads.

Abordagem

Levantamos os modelos que ela trabalhava, o tamanho dos datasets e as bibliotecas utilizadas. Com base nisso, definimos dois cenários: um que priorizava memória de GPU e outro que balanceava CPU e GPU para os casos de uso descritos.

Resultado

Com o parecer em mãos, ela conseguiu aprovação junto à orientadora para uso de verba de bolsa de pesquisa. A máquina montada com as especificações suportou todos os workloads previstos, incluindo um modelo que ela não havia mencionado durante o levantamento.

Duração: 6 dias úteis

"Levei o documento para a minha orientadora e ela aprovou na hora. Nunca tinha conseguido isso com um pedido genérico de 'preciso de uma GPU melhor'."
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Equipe com formação em Engenharia de Computação e Ciência de Dados (UFPE e UFMG)

Atendimento a laboratórios universitários e institutos de pesquisa em Pernambuco e outros estados

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